Для обработки неструктурированных данных в реальном времени наиболее эффективны методы глубокое обучение, например, нейронные сети и трансформеры. Они хорошо работают с текстом, изображениями и звуком. Также используют обучение без учителя, например, кластеризацию и автоэнкодеры. В моем опыте важно правильно настроить модель и обеспечить быструю обработку данных для актуальных результатов.